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蒙牛78亿收购网红奶粉贝拉米,却股价大跌 到底值不值?[图]

日期:2020-01-10 10:47:53     浏览:4193    

bbin赌博我输了很多钱·树根副总裁崔斌:发现智能制造新路径

bbin赌博我输了很多钱,“2018科博会中国科技创新论坛”于5月19日在北京·全国政协礼堂举办,树根互联技术有限公司副总裁崔斌出席并演讲。

以下为演讲摘编:

崔斌:大家下午好!前面几位嘉宾的演讲都特别的精彩,也给了我很多的启发,那么我下面的题目就是想从工业互联网的领域,也来贡献我们的智慧,叫工业互联网发现智能制造新科技。

简单介绍我们树根互联的这个根云的平台,现在在中国工业互联网的品牌里,树根根云还是非常知名的一下,畏怯也是国家级的代表性的平台,三大平台之一,那么我们主持过相关的一些国家级的项目,也参加过一些国家级的项目,更重要我们是中国互联网相关标准的制定者和主要的参与者,包括行业的白皮书,以及跟工业互联网平台相关的各种技术架构、通讯协议的一些整合。所以我们是代表目前比中国叫三家主流品牌之一。

然后这个是去年因为中国国务院发布了《深化“互联网+先进制造业”发展工业指导意见》在这次会议的前期,国务院办公厅的走廊里,我们树根互联是专门唯一一家,代表了工业互联网平台,来帮助国家领导人,然后向李克强总理进行介绍。

我们的荣誉也有很多了,而且作为中国的这个自主的核心的互联网平台,也确实有很多闪耀的时刻,在今年刚刚过去的2018年汉诺威工业展上,对当地的主流的德国媒体,被评为“本届展会上10大最不可错过的展台”,所以我们在当地引起了很多的这个德国的关注。而且还是比较值得骄傲的是德国有几家企业,已经在使用我们中国自己的工业互联网平台,展开他们的业务,我们现在已经走出国门去服务于世界。

所以前面就是简单的说一下我们树根互联的背景,更多愿意分享一些干货。

第一就是我们作为工业互联网平台的思路,共有四步,第一步,希望连接基于物联技术的大量的连接,怎么能够提供开放物联的能力,让设备各种快速的介入到根云平台上,第二步,是提供一个可靠计算的PaaS平台,在这个层面使用更好的技术,帮助基数进行搜索、分析、计算,这是第二步,第三步,是采集大量的工业数据之后的这个应用,这个应用也是非常有价值的,也是非常同意方总的这个意见,工业互联网的这个应用,在采集大量的工业数据之后真正挖掘价值的这个点,也是反映工业数据的深度。第四步,是创新赋能智造,是不是会产生一些新的商业模式,也是我们在探讨和进行的一个话题。

像我们跟其他的这个领工业领域的服务商,所不太一样的,或者说我们在一些工业领域的软件技术,甚至是控制技术,在我们中国自己本身有很多还有跟世界先进水平有差距的情况下,我们在探讨另外一个维度智能制造的切入点,我们不一定是先从这个系统的产品设计、工艺设计、研发设计、工程设计和大量的仿真的,我非常认可这样的方法是治标又治本的方法,是真正解决问题的办法,但是相对来讲建设周期比较长,这个可能也是影响了智能制造技术,在工业领域上的一个广泛的开拓和发展。

我们树根互联的视角是以机器为视角,就是采集相应的机器的这个相应的各种各样的数据和参数,然后为机器赋能,这个是我们当时在最开始做工业互联网的一个初衷,就是我们视角是视角本身,高价值的资产,设备的本身。

所以呢,我们为了能够更多的实现设备的这个数据的采集呢,我们提供了目前三大类产品,40多种型号的各种采集方法,包括物联还有工业网端,我们虽然是叫工业互联网,我们应该是工业的工,在制造业的工业场景下,它的连接非常的复杂,是远远超过消费的互联网IT技术,这个光工业领域内的通讯的各种协议,采集的方法少则接近上百种,所以如何真正实现“一盒接万物”,真正的帮助设备,是不是像即插即用,很快的采集到各种参数,很好识别通讯协议,把各种设备连接在一起进行解析和数据的挖取,是非常的难,我们在这块投入非常多的时间来做,我们还有一个背景,依托于三一,这个是要真正的踏踏实实去做才可以说得出来,然后能够提供的,这是第一个。

第二个我们围绕机器的数据,建立大量的智慧应用,不难发现,尤其是在我们右下角,包括都是一些基于互联的各种呈现,包括设备的健康管理、故障分析、故障诊断、故障处理等等,几乎都是围绕机器本身展开的工业数据的分析,这是过去工业互联网的发展路径或者说起点。

那么这个就是很典型的例子,基于设备的健康管理,包含设备的使用的情况,包括故障情况,还有各种传感器的一些采集,这个是能够帮助设备实时的这个发现还有进行设备维护,提前的进行预警,这也是属于维护维修的一个领域。

同时在这个方面三一是获得实实在在的收益,不管是卖到各个地方,多需要大量的售后维护和保养,需要建立大量的社会维护维修的中心,及时响应社会的要求这个成本非常高,尤其是像三一这样的企业把设备卖到全世界,就有很多的售后维修的网点要铺设,通过这样的大数据的分析的平台呢,能够远程进行设备的定位、故障的处理,建立了三一体系内有分一级、二级远程的中心。

通过数据的分析和了解,可以进行很好的响应性的处理,比如说预防性的替换还是说出现故障之后很快的替换,所以这个响应度还有效率,以及售后维修维护的这个成本,得到很大的改善,这是基于过去健康管理角度的探索。

同时我们发现通过这样的业务的发展,我们更多的把自己定位在一个叫赋能平台,像刚才一样,把机器本身的附加值挖掘出来,而且对我们设备的供应商,或者说OEM设备厂商提供赋能,所以在这点上我们走出工程机械这样的一个领域范畴,然后包括农用机械、物流装备、医疗器械、新能源装备、纺织机械、建筑机械,这里面大概接近42个行业,所以我们进行了大量的我们叫智能制造外的后市场的连接。

大家可以看一下,其中很有意思的一个场景,就是比如说我们如何赋能风电行业,这个客户呢,是我们面临的不是风电设备厂商,而是面对的一家非常传统的做风电行业的工程总承包的运营商,那么它在做工程总承包的过程中,以及整个工程的运行维护过程中,它非常需要一个平台,来监管和接入他所管理的风电厂的所有的风机,该采集什么样的参数,他们可能比我们更了解,包括需要解决什么样的问题,然后如何解决,所以包括整个能耗的降低,风电设备的高效运行的一些参数的调整,可能都有大量的这个知识沉淀,然后需要这样的平台来帮他们进行搜集和整合,把这个知识经验变成应用,这个就是一个很有意思的例子,也就是赋能风电,我们和这样的一家,很大型的龙头的这个风电开发智能风电云,走出他的这个领域,不再服务于他所管辖的这个风电厂,为是为整个风电行业各个发电厂提供的服务,打造的IP运营化一起来合作共赢。这就是我们赋能智慧风电的例子。

这个例子呢,是综合能源管理的例子,也是和我们合作伙伴做的,这是国内某机场,大家可以看到最左边,已经是放在微信的小程序应用,跟空调相关的,照明相关的,供水电梯相关的,大量的相关的能够提成支撑性数据的设备,都已经进行了采集和联网,包括中间我们发现这个机场的东区、北区的设备已经连接了,同时每一个设备本身它的运行参数都是24小时实时刷新的,这个给我们很大的启发,以前我们只是做某一个或者几个数据的采集和管理,到现在设备产生之后的这个场景,像刚才的这个风电运维的场景,或者说机场的这个文化管理的场景,都进行这样的一个数据的新的方向和发展。

我们发现实现商业模式的这个赋能创新,刚才也提到我们面临的设备厂商,从卖产品转向卖服务,然后呢,他的这个就本来我们是帮他运营好设备,结果用他的这套方法,更好的服务他的这个使用点,包括比设备金融服务,所谓的设备金融服务,比如说这张图,延保定价,在工程的行业,一个是卖设备,第二是租设备,但是基于工程需要,从工程机械的这个设备厂商租设备,同时呢,设备厂商租设备也是要进行评估,以往对我设备的使用还有工况的情况,包括设备本身的这个损耗情况,其实也有延保定价的问题,有点像我们平时开车,今年出了几次险,可能明年的这个保费要上涨,设备有损耗,包括循环利用,所以我们就把跟设备各种有关的损耗参数,都放进去,实现个性化的保费定价。

同时我们又发现另外一个做法,就是当我们能够越来越多的连接生产设备之后,我们把视角从工厂外的设备的连接,转向工厂内生产设备的连接,又解决另外一个问题,很多我们说制造业发展很难,因为这些企业,他去贷款,很多银行都要评估你的这个生产的实际能力在那,偿还能力在那,包括你的开工率,银行在采集这些数据当中,也有评估的困难,那么我们基于这个生产线上的各种设备数据的广泛联网,其实这个数据就变成了这个银行非常愿意采纳的一个工业数据的来源,比如说我们现在浙商银行,是中国第一家以工业大数据来作为智能制造的这个贷款业务的银行,这样的生产型企业,连到我们的平台上,就会自然的获得相应的银行的信任,到底可以贷多少的款,偿还能力,以及生产经营状况,银行业省了很多的时间,去现场看。

我们作为工业互联网的发展方向,从单纯的设备连接到场内的设备连接之后,可以看到方总用的西门子的这个工厂的画面,因为我们讲智能制造大量的场景还是在场内,设备本身的这个维护和保养,虽然有一定的盈利模式也有商业模式,不是智能制造的主战场,主导主战场的场景来看,制造过程不断的透明化,一个是好多制造业企业,追求能力升级的主要场景,它的目标互联互通,实现生产资源的优化利用与配置,这些生产设备的连接,数据的解读和计算,我们有哪些传统的工业领域的知识沉淀,可以构成在平台上运行的应用,同时带动制造场景的升级变化,以及模式的转型,这是我们工业互联网非常看重的一个方向。

我们希望解决通过数据的连接,不仅仅是解决呈现物联网上的这个问题,也要解决这个数据背后是什么,如何预防和发生。我们现在在跟进中国一家叫锂电池行业的龙头企业,要解决他的电池生产过程中的良品率的问题,影响产品的良品率有2000多,跟整个工厂的温度、湿度、压力,然后产线之间的这个配合,以及每个生产单元的公开、累计,包括原材料的影响,我们还是说从工业互联网的角度来说,不能够完全既治标也治本,我们从研发合理性,工业合理性去入手,而是从制造设备产生的这样的数据的反过来来反推的,而且只能解决生产性设备相关的,和环境相关的这些阐述的解决,但是我们是觉得,我们相当于从这个后面往前做,直接切生产场景的数据分析和构建,来反推工艺的合理性,进行合理的环境要求。

我们公司经常说的一句话,我们希望是叫赋能万物,连接未来,更多的是聚焦在工业领域,我们做不了消费领域的事情,因为整个是在工业领域,谢谢!


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