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蒙牛78亿收购网红奶粉贝拉米,却股价大跌 到底值不值?[图]

日期:2019-10-21 11:48:05     浏览:1294    

在九月下旬举行的杭州云起会议上,阿里的第一个芯片问世了。平头哥哥释放了最强的含800光的人工智能芯片。平头哥哥阵营也首次出现在会议上——包括清微智能和云李飞在内的七家公司发布了基于铁铉处理器的七款芯片。其中,作为一种可重构计算芯片,清微智能tx510芯片备受关注。

同样,清华大学微电子研究所所长魏少军在9月25日下午的云人居会议“人工智能芯片特别会议”上提出,“智能芯片架构”将使芯片变得智能。

众所周知,人工智能芯片近年来非常热门。与此同时,市场也有点变化无常。仅去年一年,就有十几个人工智能芯片被引入这个行业。

将人工智能专用芯片与普通芯片进行比较,不难发现它们的优缺点:普通芯片难以加载高要求的计算,而人工智能专用芯片缺乏可编程性和灵活性。正如魏少军在分析算法特征时所说:“算法仍在发展,新算法层出不穷。一个算法只对应一个应用程序,没有统一的算法。”

针对人工智能芯片的短缺,美国学者迈克尔·乔丹(Michael Jordan)曾直言:“我们现在做的不是人工智能,而是智能增强。”

此前,业内一些人表示,结合不同芯片架构的“异构计算”是更有前途的选择。因为异构计算可以实现更好的适应性和灵活性,所以在通用性和特殊性之间达成了折衷。它不仅能高效地处理数据,而且相对保证了算法的及时更新和迭代。

然而,魏少军对人工智能芯片的开发提出了更高的要求。他认为人工智能芯片应该有八个基本要素。一个是可编程性,它应该适应算法的发展和应用的多样性。第二是体系结构的动态可变性,它需要适应不同的算法并实现高效的计算。三是架构转换效率高,时钟周期小于10,开销低,延迟小。第四是高计算效率,避免低效的体系结构,如指令。第五是高能效,处理器的运行能效比率达到10吨/瓦,有些应用功耗小于1兆瓦,有些应用的识别速度,即帧速率大于25华氏度/秒,六是低成本,可以进入家用电器和消费类电子产品。第七,它体积小,可以安装在移动设备上。八是应用程序开发简单,开发者不需要芯片设计知识。

一年半前,魏少军在文章《ai芯片发展需要应用和架构创新双轮驱动》中提出了一系列问题:什么是理想的ai芯片架构?会有像通用cpu一样独立存在的通用人工智能处理器吗?如果是,它的架构是什么?

与前面提到的“异构芯片”不同,以魏少军为首的清华大学微电子学提出了一种软件定义芯片的新芯片架构创新——“可重构计算芯片”。乍一看,可重构计算有点类似于异构计算,因为后者还会调用不同的计算单元来执行每个单元擅长的任务。对此,清华大学微电子研究所副所长尹守一表示,异构计算相对容易,因为cpu和dsp随时可用,可以集成在一起。可重构计算是低层计算体系结构的技术创新,具有很高的技术含量和门槛。

魏少军对“可重构计算芯片”有自己的期望。其软件和硬件是可编程的,其芯片功能随着软件的变化而变化。它可以灵活配置硬件资源,根据不同的算法和应用执行不同的任务,就像芯片领域的“变形金刚”(Transformers)。开发人员不需要芯片设计知识,因此具有高能效和计算效率。同时具有通用性和高灵活性的特点,不存在寡头垄断,采用先进的芯片制造技术,通过扩大消费降低成本,在应用市场上没有生态问题。

清华大学微电子首次提出的“可重构神经网络计算体系结构”概念受到业界的高度赞扬。2018年1月24日,麻省理工学院评论认为这是中国在芯片领域的最高成就。

2018年,以清华微电子研究院可重构计算团队为基础的创新型企业清微智能正式成立,尹守一为首席科学家。

清微智能成立时,推出了第一款产品,语音芯片“tx210”,主要针对智能耳机。在今年的杭州云起会议上,清微智能发布了世界上第一款可重构多模态智能芯片“tx510”。可以理解,tx510不仅支持视觉智能处理,还支持语音智能处理。典型功耗为400mw,峰值计算力为1.2tops,支持混合精度计算和稀疏神经网络,人工智能计算的有效能效比为5.6 tops。

据悉,tx510整合了阿利班船员(Alipan Crew)的两个ip核心,团队已经与阿利班船员进行了密切合作,阿利班船员将自己定位为“aiot基础设施提供商,例如,芯片设计是在一个无剑平台上进行的。第一批tx510客户将成为阿里生态系统的合作伙伴。据估计,到明年,清微智能的语音芯片和可重构多模芯片tx510的总出货量可能在4000万左右。

魏少军曾经说过,我们不承认产品技术有多好,也不承认它得到了多少赞扬和奖励。我们只承认你卖了多少。市场英雄取决于市场表现。

tx510能否成为ai芯片的英雄,市场无疑将是最好的证明,让我们拭目以待。

资料来源:中国发展网

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